运用Matlab语言编程,构造预测交通噪声的LM算法BP神经网络模型,把预测因子(轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差)作为样本输入到网络模型,噪声等效声级作为样本输出,反复训练网络,通过增加隐含层节点数、改进算法,以降低误差,缩短训练时间.

转炉炉口的差压是由冶炼时产生的烟气量、风机的抽气量和二级文氏管环缝的开度决定的而炉口差压的大小直接关系到炉前的环境污染的程度和煤气回收的质量。如果炉口微压差正的太多将造成火焰外冒恶化炉前的环境如果负的太多又会吸入空气使一氧化碳燃烧降低煤气热值为此必须控制炉口压差使其稳定在0~20Pa之间（具体参数现场调试确定）要达到这个目的就必须采用液压伺服控制装置对炉口微压差进行自动控制。