随着网络技术、嵌入式技术的不断发展,物联网在许多领域都得到了广泛的应用。将物联网技术应用于泵群的无线监测,设计了基于物联网的泵群无线监测系统;分析了物联网无线监测系统的拓扑与功能、物联网技术在无线监测系统中各层构架的作用及技术优势;探讨了几种无线监测技术的特点及其适用的工业场景;针对泵群数量多、分布广等特点,选取LoRa无线监测技术,设计了LoRa无线传感器节点,实现了对泵群的无线监测;通过实验及对比分析,验证了基于物联网的泵群无线监测系统的有效性。

滚动轴承故障信号能量较弱,故障信息在实际工况下更容易受到噪声的影响,致使很难有效地实现信噪分离。针对这一问题,提出经验小波变换(EWT)和核独立分量分析(KICA)联合的振幅解调方法消噪。使用经验小波变换对轴承故障信号进行分解,根据相关系数准则对分解获得的IMF分量信号进行筛选,重组分量信号并构造虚拟噪声信号。使用核独立分量分析算法对重构的信号进行增强处理并分解,实现信号和噪声的分离。采用包络谱法对分离后的信号进行分析。仿真对照实验表明,该方法具备较强的特征提取能力。

针对轴承故障诊断中知识难以获取的问题,提出了一种GA-CFS(Genetic Algorithm and Correlation-Based Feature Selection,GA-CFS)结合案例推理的轴承故障诊断方法。利用案例推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)建立轴承故障案例库进行故障诊断。又针对案例推理技术中案例检索时遇到的属性冗余问题,以及难以人工确定关键属性及其权重的问题,采取GA-CFS方法对属性集合进行筛选,初步确定特征子集,再根据遗传算法确定各个子集中的特征的权重,最后根据特征子集及其权重选取符合要求的最佳特征子集,再用该特征子集构建轴承故障案例库,并通过实验验证了该方法的可行性。

避障割草机通过液压驱动来工作以及实现避开障碍物功能,通过分析其作业工况,制定完善可靠的液压系统方案,在满足其基本功能的同时,通过详细的计算及验算分析,选择合适的液压元件,以此来提升整机的使用可靠性。