油品净化是各大企业长期面临的一项重要工作,离心净化油品是一种高效率低消耗的净化方式,由于净化过程中排水量较大,设计一种自动排水装置,进而基于NB-IoT技术,实现各油站油品含水量、污染度等各项参数以及油品净化设备各运行参数在线实时远程监控,实现对油品的管控。通过在某钢铁公司热轧润滑系统的运用数据表明:采用基于NB-IoT技术的离心净化、远程监控,可以充分实现油品的在线净化,保持油液含水量低于0.03%,污染度在NAS1638-7级以下,净化后的油液能够满足生产需求。

冶金生产过程中,液压和润滑系统在设备正常运行中起着举足轻重的作用。因此,油品净化的管控,是各企业长期面临的一项持续性工作。最常见的净化方式有过滤式、真空过滤式两种方式。根据原理和优缺点进行对比分析,过滤式和真空过滤式方法净化效果一般、性价比低、适用工况少,而离心式油品净化方式可以真正达到高效率低消耗的净化。对离心式油品净化方式进行调研、试用和运行追踪,实测数据表明该离心净化方式确实能够满足炉前液压油油品净化的需求。

液压系统因其独特的特性,在各个领域有着广泛的应用。液压设备的运行安全与状态监测是生产中的一项重要内容。由于液压系统的所有部件都在封闭油路中工作,故障源的定位比较困难。为了解决这个问题,本文提出了一种基于物联网技术的动态故障诊断方法GRNN模型的基于物联网的智能控制,利用无线传感器网络技术在分布式液压设备中各参数的实时测量和控制,远程数据共享、故障信号的采集输入GRNN模型故障观察器,检测阈值,通过实验模拟准确诊断系统故障。实验表明,该方法可以有效地应用于过程生产液压系统中,保证系统的正常运行,降低设备故障率,提高生产效率。

液压系统是污水处理中关键部分,液压设备的运行安全和状态监测是污水处理中的重要内容。提出一种融合物联网技术的动态GRNN模型的故障诊断方法,以物联网的智能控制为依托,利用无线传感网络技术对分散的液压设备的各数据参数进行实时测控及远程共享,将采集到的故障信号输入GRNN模型故障观测器,计算检测阈值,通过实验仿真准确的诊断出系统故障。实验表明,该方法能有效的应用在污水处理液压系统中,保证系统正常运行,降低设备故障率,提高生产效率。