针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用VNCMD对转子故障信号进行分解,根据峭度值及相关系数准则筛选有效信号分量,然后采用Birge-Massart阈值降噪方法对该信号分量进行降噪处理,最后对降噪后的信号进行包络解调,提取出转子故障特征信息。并通过对比经验模态分解(EMD)结合Birge-Massart阈值降噪的方法的实验结果,结果表明该方法能够有效提升转子系统故障信息提取能力,实现转子系统故障更有效的诊断。

针对某型增压涡轮性能测试平台的故障问题,提出一种新的排故思路和改进措施。通过对测试平台在设备选型、管路设计等方面是否存在缺陷进行理论校核,验证了管路直径对增压涡轮性能测试结果的影响,并根据计算结果对管路直径进行了重新设计与改进。针对增压涡轮进出口管路材料和管路布局进行分析,采取新的管路材料及合理的增压涡轮进出口压力传感器的的布局方式。此外,通过试验验证了不同区域大气压力的不同也是影响试验台性能测试结果的重