提出了一种通过应用制造大数据来提高数控机床组群整体性能的新思路和实现方法,分析了以机床模型为中心的误差预测问题,介绍了机床组群实时加工数据的互学习精度参数优化方法,以及大数据驱动的机床加工精度优化路径,对数控机床互学习精度优化的关键技术进行分析。

数控机床目前急需解决效率提高和精度保证的问题,传统数控机床难以精确、全面地预测和优化各种加工工况下的误差。提出一种通过应用制造大数据来提高数控机床组群整体性能的新思路和实现方法,使机床组群能够以单台机床无法实现的速度进行学习和精度优化,研究制造过程数据的特点和表征方法。实验表明:大数据模型驱动下的机床组群互学习精度优化加工方法,加工精度和表面质量明显优于普通传统数控加工方法,实现了数控铣削的高效高质量加工。