根据声发射信号的特点及实际应用中对声发射信号分析的需要，提出了一套声发射信号小波分析的小波基选取规则方法，根据提出的选择方法从常用的小波基中选出较适合声发射信号分析的几种，再通过对仿真的声发射信号进行分析得到结论：Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波是适合于声发射信号分析的小波基．最后通过对能反映源特征的频带信号进行重构，这样能更好更有效的提取声发射信号的本质特征．

对声发射技术及其在变压器局部放电应用中的检测原理进行了阐述，介绍了国外最新的声发射检测仪器，主要从声发射信号分析方法、声发射源定位方法两个方面进行了综述，在声发射信号分析方法中主要介绍了信号波形处理和信号的特征参数分析两种方法。在声发射源定位中主要阐述了电-声定位和声-声定位等几种超声波定位，并对这几种方法的优缺点进行了分析。最后探讨了声发射技术及其在局部放电应用中存在的问题和发展方向。

针对传统故障诊断流程的缺点,提出通过拟合故障振动信号模型实现滚动轴承故障诊断,并在风力发电机组齿轮箱故障诊断中验证了有效性和实用性。首先根据滚动轴承发生故障时振动信号的特点,提出故障振动信号模型,然后通过遗传算法对该模型做数据拟合,拟合数据来自EMD（Empirical Mode Decomposition）方法对原始振动信号分解所得IMF（Intrinsic Mode Function）分量,最后将拟合结果和轴承各部件的故障特征频率作对比,可知损伤点所在部位。通过仿真、实验和现场信号的分析,验证了可通过拟合故障振动信号模型实现故障部位的准确诊断。