水电站应用传统的无功分配方法,只能将总的无功需求量在机组间简单分配.为满足水电站自动电压控制(Automatic Voltage Control,AVC)的多目标调节需求,对进化规划算法进行改进,利用考虑决策者偏好信息的方法优化进化规划算法中随机产生初始寻优种群的过程,以实现水电站中有功网络损耗最小化和无功收益最大化;结合算例与仿真验证,将改进的进化规划算法得到的分配结果与水电站工程实例中应用的等功率因数法作对比,结果显示改进的进化规划算法比等功率因数法在减少有功网络损耗方面,单次调节降低了1.6%;在增加无功收益方面,单次调节增加了978元,优化效果明显,说明改进的进化规划算法可用于求解有功网络损耗最小化和无功收益最大化问题.

功率平稳输出与最大风能跟踪是风电机组在高、低两种不同风速下的控制目标,而当前变桨距控制的研究集中在高风速段,大部分是基于平衡点处的线性化模型,风力机偏离平衡点运行的动态性能较差,也不适用于低风速段。因此,针对高、低风速段的不同控制要求,设计了双模变桨距控制器低风速段采用基于最大功率点跟踪(MPPT)的双PI控制,高风速段采用模糊自适应PID控制器,根据风速变化实时切换控制策略。最后,在Simulink平台下,通过与传统的PI控制器进行了仿真比较,验证了双模变桨距控制的控制效果。