为提高混合动力汽车燃油经济性及控制策略随路况的实时适应能力,以一款双行星排式的新型功率分流混合动力汽车为研究对象,选定五种典型工况,制定识别精度较高的模糊控制器进行工况识别,并优化各工况等效因子,建立了一种基于工况识别的自适应等效燃油消耗最低能量管理策略(A-ECMS)。仿真结果表明,相比于基于规则的实车控制策略及等效燃油消耗最低策略(ECMS),采用A-ECMS策略的油耗分别降低24.7%和2.8%,且发动机和电机工作点集中在更加高效的区域。通过整车转毂试验对A-ECMS策略进行有效性验证,试验结果表明,相比于ECMS策略,整车电耗减少8.2%,油耗降低5.2%,进一步验证了A-ECMS策略有效性及具有较好的燃油经济性。

为了保证航空发动机叶片冷辊轧过程数值模拟的可信度,需要获得准确的材料本构模型。针对叶片辊轧过程大塑性变形,几何、材料、边界条件非线性的特点,通过对本构理论的研究,找到了适合于叶片辊轧过程的Yoshida-Uemori本构模型。为了确定本构模型中的材料参数,设计了叶片材料镍基变形高温合金GH4169在不同状态下的力学性能实验。通过实验所得数据,分析了GH4169合金的变形特点,确定了Yoshida-Uemori本构模型中的待定参数,并且发现GH4169合金在不同状态下的力学性能具有明显差异。