鉴于废旧件的原始质量与服役工况不确定,导致其再制造过程波动性大、加工时段不连续等问题,提出一种基于动态、非正态分布指数加权移动平均控制图的再制造过程质量控制方法。根据非参数方法中的Wilcoxon秩和检验的理论知识,应用秩统计量,获得与样本数据分布无关的统计量;在此基础上,通过不断移动控制图数据窗口来更新在线观测点,并利用得分函数获得动态的光滑参数,构建面向动态、非正态分布的再制造过程质量EWMA控制图,实现了动态再制造过程质量的自适应监控。以废旧TPX6113镗床的导轨再制造过程为例,对其再制造过程质量进行动态监控,结果表明,所提方法能够快速监控到质量异常,且相比于其他控制图具有更好的监控性能,证明了该方法的有效性和可行性,为再制造过程实际的质量监控提供了一种有效的途径。

针对当前由于再制造机床顾客满意度普遍偏低而导致市场竞争力不强的情况,提出一种废旧机床再设计质量参数决策方法。在该方法中,根据现有废旧机床再制造实例及其相应的竞争性评价,构建基于模糊非线性回归法的QFD模型,并通过该模型得到废旧机床再制造质量特征参数与顾客需求之间,以及废旧机床不同再制造质量参数之间的模糊关系;其次构建废旧机床再制造产品配置模型,并通过该模型得到使顾客满意度最大化的废旧机床再制造质量参数。以某厂废旧CW6163机床的再制造设计实践为例,厂生产的再制造机床的顾客满意度显著提高,证明了该方法的有效性及可行性。

再设计关键质量特性是影响再制造机床顾客满意度和市场竞争力的关键因素。为了识别再设计关键质量特性,提出基于模糊线性回归的再设计关键质量特性识别方法。该方法充分考虑顾客需求与再设计质量特性之间的不确定性,构建再设计质量特性质量屋,并通过基于非对称三角模糊数的模糊线性回归,得到顾客需求与再设计质量特性之间的初始模糊关系,进而对拟合度进行优化,得到顾客需求与再设计质量特性之间优化的模糊关系。其次构建再设计质量特性重要度识别方程,并充分考虑废旧机床的可再制造性,最终识别出再设计关键质量特性。以某厂的废旧数控铣床的再设计为例,验证了该方法的有效性及可行性。