针对某柔性制造单元(FMC)在动态环境下频繁地进行设备布局从而导致生产效率低下、生产费用高等问题,引入鲁棒性指标,以物流搬运费用、非物流关系以及面积利用率作为优化目标,构建多目标鲁棒性设备布局模型。针对上述模型采用引入DE策略的NSGA-Ⅱ算法进行求解,有效地保证了Pareto最优解的多样性和算法的收敛性。分别运用该算法、差分算法和经典的NSGA-Ⅱ算法对车间设备布局模型进行计算,通过数据和结果比较分析表明,针对多目标鲁棒性设备布局的模型,改进的NSGA-Ⅱ算法具有良好的收敛性和多样性,能有效解决相关生产实践问题。

为了提高CRTIII无砟轨道板视觉检测中图像匹配的效率,文章采用一种改进算法完成轨道板图像匹配。传统的SIFT算法使用128维特征描述子，计算欧式距离判断是否匹配，匹配速度慢，并存在误匹配问题。为了提高算法的稳定性和正确率。文中首先对采集图像进行双边滤波，去除噪声并保存图像的边缘信息。在SIFT的基础上采用内切圆选择特征描述子，目的是为了去除远离中心点的那些像素，最后得到了96维特征描述符向量；并且计算皮尔逊相关系数进行评分，通过对相关系数排序，设置适当的阈值，初步找到匹配点，然后运用一种去除误匹配的算法得到最优匹配结果。最终证明，该算法缩短了图像处理时间，并且保证了较高的图像匹配精度和较高的稳定性。