由于水压试验机机理建模的复杂性，很难从机理方面对其生产过程进行故障诊断，基于多向Fisher判别分析的故障诊断方法同时利用正常工况和故障条件下的数据建模，具有很强的诊断能力．为了解决应用此类方法遇到的不等长周期问题，根据水压试验过程的数据特性提出了子时段首部数据等长法将所有批次调整成平均长度．在此基础上对每个子时段分别建立MFDA模型，并结合递推思想将三个时段的诊断结果密切结合以提高诊断精度．采用水压试验机实际生产过程的4个锁阀故障数据对该方法进行测试，结果验证了该方法的有效性．

压力试验成为钢管生产过程中必需的质量检测环节，对钢管质量检验起着重要作用。为了快速对水压试验过程的故障进行诊断，本文提出了基于子时段递推多向Fisher判别分析的故障诊断方法。该方法根据不同故障在不同时段有不同表征的特点，将水压机生产过程分成多个子时段，对每个子时段的数据分别建立MFDA模型。此外，结合递推思想，将3个时段的诊断结果密切结合以提高诊断精度。采用水压试验机实际生产过程的四个锁阀故障数据对该方法进行测试，结果验证了该方法的有效性。

以钢管水压试验机液压系统为研究对象,阐述了水压试验机的工作流程和主液压系统工作原理,选择AMESim作为软件环境,建立了该系统基于AMESim的主要元件子模型,并搭建成完整的某钢厂3号线水压试验机主液压系统模型,设置了模型中的主要参数,实现了该液压系统动态性能仿真。仿真结果表明,应用AMESim软件可以有效地对钢管水压试验机主液压系统进行模拟,取得了较好的结果,为进一步的深入研究奠定了坚实的基础。