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连续油管钻磨清管工艺研究及应用

作者: 江武 唐青隽 米红学 李国亮 魏少波 曹银萍 来源:机械设计与制造工程 日期: 2024-09-17 人气:68
连续油管钻磨清管工艺研究及应用
针对准噶尔盆地南缘地区高压高产井高温、高压及高产的特点,在调研井控装置、钻磨工具及地面配套装备的前提下,结合堵塞物特性、井筒胶质物分布状态,开展连续油管钻磨清管工艺研究和方案设计,通过优化钻压、排量等钻磨参数,形成了高温高压高产井连续油管钻磨清管工艺。在高探1井成功应用2次,取得了较好的管柱清理效果。研究成果可为连续油管在类似高压高产油气井中的清管作业提供借鉴。

基于BP神经网络的不同内压下连续油管疲劳寿命预测

作者: 李国亮 张佳强 韦亮 曹银萍 窦益华 来源:机械设计与制造工程 日期: 2024-07-23 人气:67
基于BP神经网络的不同内压下连续油管疲劳寿命预测
针对传统经验公式估算连续油管疲劳寿命精度较低的问题,利用MATLAB建立了3层BP神经网络模型,基于该模型预测不同内压作用下连续油管疲劳寿命,分析连续油管疲劳寿命与壁厚的关系。对比预测结果与已有试验数据,结果表明不同内压作用下,连续油管疲劳寿命预测平均误差率为4.8%,最小相对误差率为0.3%,最大相对误差率为9.4%,随着内压增大连续油管疲劳寿命减少;改变连续油管壁厚,连续油管疲劳寿命预测平均误差率为1.4%,最小相对误差率为0.6%,最大相对误差率为2.8%,预测精度高于有限元预测结果,说明壁厚增加会延长连续油管疲劳寿命。基于BP神经网络模型预测连续油管疲劳寿命,降低了经验公式估算误差,提高了连续油管疲劳寿命预测精度。

基于改进遗传算法的机床装配车间物料配送问题研究

作者: 张新敏 李国亮 来源:机械工程师 日期: 2020-10-22 人气:71
基于改进遗传算法的机床装配车间物料配送问题研究
结合实际的工程背景,对某数控机床装配车间的物料配送进行研究,建立相应的车辆路径模型。鉴于传统遗传算法容易产生不可行解,文中提出一种改进的遗传算法,包括自然数编码、换位交叉和轮转变异等等。通过实例计算表明,运用该算法能得出稳定的满意解,并能很好地解决生产效率问题。

铺层参数对碳纤维复合材料板的隔振性能影响研究

作者: 张增 张锦光 宋春生 李国亮 来源:机械工程师 日期: 2020-08-02 人气:149
铺层参数对碳纤维复合材料板的隔振性能影响研究
碳纤维复合材料铺层参数对其振动特性影响很大。以碳纤维复合材料板为研究对象,从理论上分析了碳纤维复合材料板在自由振动下的模态特性,并运用有限元模型分析了铺层参数(铺层角度,铺层厚度,铺层顺序)对碳纤维复合材料板隔振性能影响特点。结果表明,在单一铺层中,±45°的铺层隔振性能更好;铺层厚度对碳纤维复合材料板隔振性能影响不大;与循环铺层方式相比,对称铺层方式更有利于提升碳纤维复合材料板的隔振性能。
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