提出基于小波神经网络的图像去噪方法，该方法兼有小波分析的良好时频域特性和神经网络的自适应能力。实验结果表明，该方法在去除噪声上优于中值滤波等传统去噪声方法，其散斑指数较小，峰值信噪比较大．在有效去除噪声同时，又能很好地保护图像的细节信息。

基于气动技术及数字控制技术的柔性装配是精密仪器仪表制造中的关键技术。针对变送器膜盒的螺杆自动化装配，该文提出切实可行的柔性自动装配方案，分析并优化了螺杆装配气动机械手结构，根据装配系统工艺要求设计了可靠的气动控制系统，基于可编程控制器实现了变送器膜盒螺杆的高精密自动化柔性装配，为精密仪器仪表柔性装配提供了重要的参考范例。