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基于果蝇算法优化模糊RBF网络的液压破碎锤故障诊断

作者: 李晓豁 翁正洋 钱亚森 史尚伟 李岩 来源:工程设计学报 日期: 2020-03-16 人气:89
基于果蝇算法优化模糊RBF网络的液压破碎锤故障诊断
针对液压破碎锤故障原因具有多样性和不确定性,为避免传统模糊BP网络故障诊断存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,提出将果蝇算法优化模糊RBF网络方法用于液压破碎锤故障诊断.综合神经网络的联想记忆、并行处理能力和模糊理论的定性知识、模糊推理能力,同时利用果蝇算法对模糊RBF网络的扩展参数进行全局优化,建立了液压破碎锤系统输入故障征兆与输出故障原因间的映射.利用MATLAB软件编程进行仿真实验,结果表明:果蝇算法优化模糊RBF网络方法精度高,收敛速度快.利用该法对液压破碎锤故障诊断,结果与目标输出相符,证明该方法可行.
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