光谱、铁谱等油液分析技术既能够反映油液污染的程度也能够反映机械磨损的烈度。文中依据磨损产生的机理简要综述了光谱、铁谱等油液污染检测技术在判断机械磨损状况中的研究现状介绍了图像处理技术、计算机技术、人工免疫系统等技术在判断污染与磨损关系中的应用进展并指出了油液分析技术应用在机械磨损领域的发展方向。

针对传统BP算法存在的不足进行改进，采用共轭梯度法与Levenberg—Marquardt法对BP神经网络进行优化；通过实际数据进行预处理、建模分析，对比传统BP神经网络和经过优化后BP神经网络，证明了优化后的神经网络在油品污染与磨损的预测方面具有更好的泛化能力。