针对多 目标优化 结果排序 与选 择的多属性决策(Multi。attributedecisionmaking，MADM)In~题 ，将 多 目标优化 与 MADM 相结合 ，提 出基于 MADM 的多 目标优化方法 ，并将该方法应用于跨 声速前掠 翼(Forward-sweptwing，FSW)气动 隐身多 目标 优化 中，优化 结果提 高了跨声速 FSW 的气动和隐身性能 。采用类 别形状函数变 换法(Class．shapefunctiontransformation，CST) 方法对翼型几何外形进行描述，实现 FSW 气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于Ns方程的计算流体力 学方法的FSW 气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW 隐身分析模型。将 Pareto多 目标遗传算法得到的 Pareto 非劣解集构成 MADM 矩阵，采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modifiedtechniquefororderpreferenceby similari够toidealsolution，M．TOPSIS)方案评价方法进行 Pareto非劣解排序，最终确定...