针对木材弯曲试验中因万能力学试验机测定应变与试件挠度变化不同步而导致测得的弹性模量不精确的问题,提出一种基于挠度图像辨识的木材弹性模量校正方法。通过对试件进行三点弯曲加载试验,试验结果表明,利用图像处理修正前后,3组试件的弹性模量分别为8.22、8.35、8.93 GPa和11.24、11.47、14.60 GPa。说明万能力学试验机所测木材弹性模量相对保守,使用图像处理得到的载荷与挠度关系较原载荷-挠度曲线合理,该研究为静态弯曲载荷下的木材弹性模量的校正提供了借鉴。

针对大棚温度调控存在明显的非线性滞后问题,提出一种基于自适应量化因子的离散模糊控制策略,其中量化因子通过粒子群算法自适应优化。首先,依据实验大棚的温度变化规律,对温度进行离散模糊处理,并基于误差建立模糊规则库,应用加权平均法解模糊,构建一种离线计算、在线查表的大棚温度离散论域模糊控制系统。然后,采用粒子群算法自适应优化控制器的输入量化因子和输出比例因子,从而在确保系统稳定的基础上提高系统控制精度。最后,针对某实际大棚模型的温度调节问题,利用所提出的控制策略,在Simulink中建模并进行比较仿真。仿真结果表明,粒子群优化算法能够显著提高系统性能,特别是温度达到稳态的时间缩短了46.3%。

对碱激发胶凝材料在制备工艺、胶凝组分、激发方式以及应用方面进行了综述,论述了碱激发胶凝材料作为绿色土木工程材料、快速修复和处理有毒、放射性废弃物等方面的最新应用进展,分析了碱激发胶凝材料所面临的挑战,并对碱激发胶凝材料的研究前景进行了展望。