蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,也可以应用于测量不确定度的评定。该方法要求各个输入随机变量之间相互独立。本文探讨了蒙特卡罗方法中具有相关性的输入随机变量的模拟,在已知条件下以最小二分法为基础,给出了具有相关性的两个随机变量的模拟方法,并使用该模拟方法在不同的条件下产生具有相关性的随机数,通过统计分析得到随机数的统计特征,从模拟结果可以发现本方法能够较好地完成在给定相关系数条件下生成随机序列。

从理论上给出了异于一般的百分比导出量不确定度的评定方法，解决了^52Mns衰变的γ射线发射几率几（1434．092keV），结果为（100±0．6）％的不精确性；并针对干湿球法测量相对湿度结果的不确定度，给出使用一般方法与给出方法的对比。