研究了用于声源识别的近场声全息方法中的声场重建算法，针对一般声场重建算法速度慢、误差大的缺点，提出了基于RBF神经网络的声场重建算法。通过仿真证明：相比较于常用的利用菲涅尔变换推导的声全息重建算法，该重建算法具有重建误差小、速度快的优点，具有较好的可行性。