主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法.研究了基于主分量分析的声信号特征提取算法,并利用这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征向量.设计了K近邻和改进BP网络两种分类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高,均获得满意的实验效果.

　为了研制反武装直升机被动声探测智能雷弹引信的需要,本文利用直升机声信号的多普勒频移方程,采用最小二乘曲线拟合,估计直升机目标的运动参数。仿真结果验证了该方法的有效性。