基于软测量的非机理建模原理,利用遗传算法结合人工神经网络建立了煤质在线软测量模型。确定了BP网络与遗传算法（GA）两者结合的建模方式。分析了原煤从进入制粉系统到完全燃烧及排出的整个过程,得到BP网络模型的输入和输出节点参数集;通过对权参数初值进行实数编码,设计了基于实数编码的GA-BP算法流程,并在Visual Studio2005开发平台上进行了GA-BP算法程序编制及其调试。使用山西某电厂的200 MW机组实时运行数据进行模型训练和检测,结果表明煤质软测量模型可以较为准确地预测煤质参数。