开发了一套基于分形理论，使用柴油机声音信号进行故障诊断的虚拟仪器。介绍了其硬件平台的搭建，结合LabVIEW与MATLAB混合编程阐述了软件平台的设计，该平台由声音信号采集、信号预处理、故障特征提取、故障诊断4个模块构成。在故障特征提取模块中对分形关联维数的G—P算法进行了论述。结合柴油机故障实例测试表明：柴油机声音信号关联维数随工作状况改变有明显变化，能作为故障诊断的特征量，通过该虚拟仪器能迅速有效地识别出故障。