针对光电经纬仪在目标分离段容易跟踪假目标的问题,提出应用多传感器数据融合方法实现目标分离段的假目标识别。在目标分离前,根据实测的目标轨迹数据通过理论弹道修正算法计算出理论弹道的误差修正量;在目标分离时,利用得出的误差修正量修正目标的理论弹道,并采用模糊聚类关联算法判断各传感器目标测量数据与修正后的目标理论弹道的相关性,从而识别出测量数据是否来自假目标。实验结果表明该方法能够有效地区分出真假目标,判别结果作为跟踪系统及目标识别系统决策依据,有效提高了目标分离段跟踪成功概率。

分析了光电经纬仪工作方式切换过程中系统发生跃变、超调的原因，并采用了一种初值补偿的方法解决该问题。建立了系统切换过程的数学模型，并从理论上阐述了产生这些问题的原因。针对这些问题，设计了一种基于补偿控制器输出的初值补偿切换算法，并给出了加入初值补偿之后的系统数学模型和响应形式，以及该算法的具体实现。最后，通过仿真实验，验证了该方法能够将脱靶量跃变抑制在0．003。以下，有效地改进了系统的动态过程，并抑制了切换过程中产生的跃变。