本文介绍一种PDA交通管理系统。采用具有高速处理器芯片PXA255的PDA对违章车辆的车牌号码、颜色和车型、违章车辆速度扣闯红灯时间等数据进行提取和识别，然后通过GPRS通信，送给无线接入装置。无线接入装置把这些数据传给Internet，Internet再把这些数据传给交通管理系统数据中心。PDA采用嵌入式Linux操作系统，能根据需要修改内核。

S3C2410处理器是Samsung公司基于ARM公司的ARM920T处理器核,是当前32位嵌入式市场中应用较多的微控制器,基于S3C2410嵌入式微处理器的触摸屏应用技术有较高的工程应用价值。介绍了S3C2410处理器的技术特点、触摸屏的工作原理,阐述了基于S3C2410系统的触摸屏接口设计方法和程序配置。

针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影响,提出了非线性自适应卡尔曼滤波器,并用其对仿真信号进行了降噪处理;然后,对液压管路实测振动信号中的随机噪声进行了去除,对深度信念网络模型参数进行了设计,并将液压管路数据集输入到深度信念网络模型中进行了训练;最后,基于同一样本数据,分别采用支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)等模型进行了训练处理,利用分类准确率等两个指标,对3种故障诊断模型进行了综合评估,对3种模型分类性能进行了对比分析。研究结果表明:采用NAKF-DBN智能故障模型得到的液压管路故障诊断准确率能达到99.72%,SVM模型和BPNN模...