针对传统故障诊断方法在数据查询上灵活性差、效率低、可扩展性差、故障报警信息形式单一等问题,开发一种以移动终端为平台的远程监测与故障诊断系统。该系统通过Internet实时采集工业机器人的运行数据并上传到服务器端。利用智能手机可以随时随地查看工业机器人工作状态,实现远程数据监控和故障报警。结果表明:该系统增强了现场数据查询的灵活性,提高了故障诊断的准确性和现场故障处理的及时性。

新型智能制造系统可以提高生产效率和产品质量,提升制造业供给结构的适应性和灵活性。以物联网为核心,提出在Unity3D环境下基于Niagara的物联网智能制造系统。以物联网三层构架为基础,辅以软件二次开发,实现各种模块协议之间的兼容,实现智能制造。