为了提高设备故障诊断的准确度,采用LVQ神经网络来完成设备故障定位及识别,并借助遗传算法求解LVQ神经网络权重初始值。在设备故障诊断的建模过程中,根据实际故障情况和故障常见类别建立LVQ神经网络的设备故障诊断模型,充分挖掘LVQ神经网络在机械设备故障诊断细粒度的优势,为了防止因为故障细粒度诊断而造成收敛过慢的情况,对LVQ神经网络的权重和阈值初值进行遗传算法求解,然后在进行LVQ神经网络的迭代训练,得到稳定的LVQ神经网络故障诊断模型。经过实验证明,相比于传统的LVQ神经网络算法,采用基于遗传算法优化LVQ神经网络的设备故障分类,分类准确度更高,训练时间更快。

介绍了木制品表面的毛刺现象以及去除木制品表面毛刺使木制品表面抛光的重要性。利用脉冲激光对木制品表面进行抛光的技术，最后对脉冲激光使木制品表面抛光技术的发展趋势进行展望。

介绍了汽车座椅舒适性的影响因素,然后从空间位置、座椅参数、座椅结构、材料及人机工程5方面讨论舒适性设计,并结合设计要素介绍了动/静态评价方法。最后指出在汽车座椅开发过程的不同阶段,设计与评价相辅相成。