提出了将RBF神经网络运用于液压系统模糊故障诊断的方法，针对该网络不能识别新状态类型的缺陷，应用一种基于置信度的判别原则。通过实例对该网络的性能进行测试，并且与BP网络的识别结果进行对比，发现该网络能取得更好的效果，并具备识别新的状态类型。