基于BP神经网络的蓝宝石柱加工时间预测模型
针对蓝宝石难加工问题,采用数控精雕机床加工蓝宝石柱,在加工工艺参数正交实验的基础上,应用BP神经网络,建立数控磨削加工时间预测模型,并通过仿真验证了预测效果,确定了优化的加工时间为最优参数.
组合框架数控加工工艺参数优化
文中以组合框架为例,针对加工精度要求很高的铸铝薄壁件,选择合适的刀具和数控机床,利用UG软件编制工艺程序,对铸铝组合框架进行了加工试验,利用统计学方法进行工艺参数优化,设计出一套适合铸铝组合框架数控加工工艺。
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