谱减法及其各种改进是语音增强的常用方法,但在船舶工作环境中,各种设备巨大而又持续的干扰噪声影响了语音信号段的正确检测,从而导致谱减法失效,为此,在分析语音信号与船舶背景噪声信号序列复杂性基础上,提出基于信号序列样本熵的语音信号检测算法,算法将含噪信号进行分帧后首先计算每帧信号的样本熵,并根据自适应预设阈值对信号进行初始判断,然后利用信号通常持续一定时间的连续性,对信号初始判断进行平滑,得到信号的最终判别类别,在语音信号段正确检测基础上,采用谱减法进行停驶噪语音增强。经过实测实验数据的验证,环境噪声信号的辨别准确度为90.33%,语音信号为95.05%,算法取得了较好的判别精度。