陶质焊接衬垫是桥梁、船舶、建筑等领域焊接工艺的一种焊接材料,有助于提高焊接功效。针对流水线上人工检测陶质焊接衬垫的产品质量效率低、成本高等问题,提出一种基于改进Yolo-v3的陶质衬垫产品质量检测方法。由于Yo?lo-v3模型检测效果不佳,设计出更适应流水线检测环境的Yolo-Res模型,将精简Yolo-v3模型与Resnet50模型结合,采用多属性特征预测目标陶质衬垫,保证特征区分度的同时提高检测精度。测试结果显示,所提出Yolo-Res算法的检测准确率达到88%,检测速度达到49.4ms/张。结果表明,该方法相比Yolo-v3等已成熟算法,在陶质焊接衬垫产品质量问题上具有更佳的检测性能。