针对传统车间信息不及时、不准确,过程不高效、不透明等缺陷,以车间生产过程中的实时定位和监控为研究内容;分析了智能车间的定位需求与RFID应用架构;利用基于RFID的定位跟踪技术,提出了一套在智能车间建设中的应用方案;开发了融合RFID技术的应用系统;设计了一种基于贝叶斯算法的K近邻改进算法。实现了对批量零件的数目统计和变动监控,对零部件在产线移动过程中的追踪,对车间工人的实时定位与管理。在一定程度上改善了车间手工统计、丢件缺件以及管理混乱等缺陷,从而提高了车间的信息化、透明化、高效化和安全化水平。

工业互联网中,多种标识体系的共存会产生大量的矛盾问题,尤其是单一识别方式与不同结构的标识之间产生的矛盾问题是制约工业品互联互通性的瓶颈之一。分析研究工业品标识技术中对立问题的具体表现形式,通过可拓学转换桥方法消除工业品异构标识的转化冲突,给出对立问题的基元形式化表示、共存度函数以及转换桥形式化定义,并以游梁式抽油机异构标识冲突的转化为实例,利用转换桥方法消解因多种标识体系产生的标识异构性对立冲突问题是一种有效思路与方法。