在网络数据量日益增大及维度逐渐升高的背景下,为了更好地解决传统网络安全态势评估模型存储量小、执行率低的问题,构建了基于SimHash算法的安全态势评估模型。首先对大规模的网络进行划分,得到多个网络模块;然后预处理安全要素数据,将处理结果存储在大数据平台中;最后利用SimHash算法进行节点安全态势评估,基于节点与模块权重获取模块和网络的实际安全态势数据信息。实验结果表明,算法可准确、实时评估网络安全态势,为大数据领域的网络安全态势评估提供了一种新的方法。