为解决叶片工艺设计与数控编程存在的数据源不统一、工艺设计效率低以及工艺文件可视化不足等问题,通过引入MBD技术,在NX软件平台上开发出一套基于MBD的叶片CAPP-NC系统。首先建立叶片MBD设计模型;其次提出基于扩展属性邻接图的加工特征识别方法,确定加工时间最短作为加工元排序的优化目标,基于改进遗传算法对加工元进行排序;最后开发出原型系统,并验证了系统的可行性与实用性。

针对目前汽轮机叶片三坐标检测过程中存在自动化程度低、检测规划周期长等问题,提出基于模型定义(MBD)的叶片检测路径规划方法。在分析与总结叶片结构及其检测工艺特点的基础上,建立叶片MBD模型,利用扩展属性邻接矩阵表达叶片结构特征,设计了基于邻接矩阵的匹配算法,研究了叶片表面测量点的自动规划分布与检测顺序的优化问题。测试与实验结果验证了该方法能够实现叶片检测路径自动生成,提高了叶片检测规划的效率。