牵引供电安全监测数据中存在较多冗余数据,导致高速电气化铁路牵引供电安全智能监测效果较差。为此设计一种基于数据融合的高速电气化铁路牵引供电安全智能监测方法。首先,在数据监测过程中,对数据进行压缩处理。然后,根据设备的状态分类建立相应的监测指标,以评估牵引供电系统的可靠性和安全性。最后,采用D-S证据推理的数据融合方法,结合多个信任函数构建分配框架,实现了对监测数据的融合。实验结果表明,该方法在故障供电牵引网不可用时长监测、平均连续可用时长监测上都具有较高的监测准确性,且在铁路牵引供电安全在线监测上花费的时间较少,监测精度较高,有效提高了监测效果。