研发了一种立式筒状结构联轴器扭转刚度试验台,并研究了测试台的补偿模型。通过分析卧式试验台与立式试验台的误差成因,证明了立式结构的优越性;进行了扭转刚度测试台的误差分析与补偿实验,发现立式扭转刚度测试台具有刚度高、易补偿的特点,并依据这些特点建立了时域补偿模型;利用时域信号的错位对齐,使得力矩与角度在同一时刻呈线性关系,并通过最小二乘法拟合了转矩与角位移数据。试验验证结果表明,通过时域补偿模型对测试数据进行补偿,测试台可以达到较高的测试精度,满足联轴器扭转刚度测试的要求。

针对液压伺服系统故障的特点提出融合液压系统状态信息作为系统特征向量以RBF神经网络作为模式分类算法的智能诊断方法并论述采用RBF神经网络作为液压伺服系统故障诊断分类算法的可行性与优势.最后以仿真电液位置伺服系统为例建立相关的RBF网络验证以上的陈述.