为了满足日益增长的热轧带钢板凸度预测要求,建立了基于贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)结合轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,Light GBM)的板凸度预测模型BO-Light GBM。首先通过贝塞尔公式去除异常值,并经过五点三次平滑降噪。其次,建立Light GBM模型进行板凸度预测,最后通过贝叶斯优化算法选择最优参数,得到最优的模型,并与梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)、极端梯度增强(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和随机森林(Random Forest,RF)模型XGBoost、GBDT、RF算法进行比较。实验表明,基于BO-light GBM的板凸度预测模型优于XGBoost、GBDT、RF模型,对测试集预测的决定系数(Coefficient of Determination,R2)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)分别为0.97、1.49、2.28μm,均优于其他预测模型,且98%以上样本点的预测误差在-4~4μm,满足板凸度...

干热岩储集层具有埋深大、温度高、岩石硬度高、研磨性强、可钻性差、地层环境复杂多变且施工难度大等特点,现有钻井技术难以满足地热资源的有效开发。利用高压电脉冲破岩技术开采干热岩热能有利于避免机械钻井过程中钻头磨损的问题,但其破岩机理尚不清楚。为此,基于离散元颗粒流GBM和等离子体通道路径生成的概率发展模型建立了电脉冲破岩热—力耦合模型,并就围压—液柱压力范围介于5~25 MPa,围压—液柱压力比K介于0.05~20时的花岗岩进行电脉冲破碎后产生的裂纹类型及数量、破碎体积分数分析。研究结果表明:①电脉冲破碎花岗岩后,花岗岩内部产生了晶内拉伸、晶内剪切、晶间拉伸与晶间剪切4种微观裂纹,并以前3种裂纹为主;②当K≥1,且围压大于15 MPa时会促进花岗岩的电脉冲破碎,随围压的增大,晶间拉伸裂纹的萌生和扩展得到加强;③K<1时,对...