安全库存的准确预测和设置是第三方物流提高客户服务水平、控制自身成本、优化供应链整体性能的重要问题。针对汽车制造业中第三方物流安全库存预测中存在的数据样本有限、线性相关度低、维数高等问题，运用支持向量机算法建立第三方物流安全库存预测模型，并将预测过程中得出的所有支持向量进行分析得到安全库存预测模型中输入变量对输出结果的影响的特征变量权重计算公式。最后运用某品牌汽车第三方物流中心各参量历史数据进行实例应用与验证，证实了该预测模型的良好准确性和鲁棒性。

在对现有评价方法研究的基础上提出了一种应用于食品机械设计方案评价的改进模糊层次分析方法，该方法结合食品机械的特点构建了影响方案评价的指标体系，针对体系特点确立了指标权重的分配方法，在评价过程中引入了方差对权值的波动性进行检验，降低了评价过程的主观性影响，较传统模糊层次分析方法更加科学、可靠。将该方法应用于实验室研发的油辣椒自动灌装机设计方案评价中，实践证明该方法评价结果符合客观事实，具有较高的实用性。