一类分数阶扩散方程的反演问题研究
针对一类分数阶扩散方程反初值问题进行求解,首先将分数阶扩散方程的反问题转为适定的优化问题,然后运用量子粒子群优化算法求得Tikhonov正则化参数,最后进行分数阶扩散方程的反初值计算。数值仿真结果表明该算法是有效的。
基于量子粒子群的定模动辊装备系统动力学优化
为提高定模动辊装备系统的安全性及加工精度,优化其各传动链零部件的性能参数,基于5个道次的定模动辊辊弯成形装备的运动过程,构建等效简化模型;以x向运动的动态响应加速度的最大值的绝对最小值为优化目标对其进行优化,提出量子粒子群优化算法的改进策略;利用改进后的量子粒子群优化算法进行求解,得到5个道次的定模动辊装备系统性能参数的最优方案。
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