磨削过程中尺寸补调值的设定对批量工件的加工精度具有至关重要的作用。通过对外圆磨削过程的深入分析,研究磨削加工过程中的补调值预测算法,提出基于模糊物元分析的PSO-LSSVM补调值精确预测模型。通过模糊物元分析迅速准确地获得最佳工艺参数,并将对应的参数作为输入,以此训练出PSO-LSSVM预测模型。通过PSO优化LSSVM模型参数,提高了模型的预测精度。当预测值大于理论边界时,对尺寸误差进行补调,及时调整工艺参数以提高加工精度。通过磨削加工在线