FPGA既具有门阵列的高逻辑密度和高可靠性，又具有可编程逻辑器件的用户可编程性，可以减少系统的设计和维护风险，降低产品成本，缩短设计周期。文中给出了利用FPGA设计汉明距离的计算电路，同时给出与通过有效的芯片资源配置，恰当地选择存储器的总容量与加法器总数，来使整个系统的资源利用率达到最佳的实现方法。

为解决柔性流水车间变工时排产优化问题（flow shop scheduling problem with variable processing times，FFSP—VPT），对变工时工序工时选择方式、次品检测和返工方式进行分析，建立了FFSP—VPT数学模型。针对FFSP—V阿特点，结合ROV编码设计了一种二段式编码。在蝙蝠算法的基础上，加入了基于汉明距离的最优个体集和自适应位置更新机制，提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法（self—adaptive elite bat algorithm，SEBA）作为全局优化算法。设计交叉实验确定SEBA算法中的重要参数的最佳值。通过仿真测试，将测试结果与其它算法比较，验证了SEBA算法对于解决实际生产中FFSP—V阿类问题的有效性。