为解决滚动轴承可靠性难以评估的问题,提出了一种基于改进Logistic回归模型（improved Logistic regression model,简称ILRM）的滚动轴承可靠性评估方法。首先,计算滚动轴承的时域、频域和时频域特征,选出有效特征组成相对高维特征集;其次,利用主元分析（principal component analysis,简称PCA）选取贡献率大于95%的主元,作为改进Logistics回归模型的协变量;最后,利用改进Logistic模型求取滚动轴承的可靠度并绘制可靠度曲线。该方法可以提取轴承退化的有效特征量;兼顾轴承的退化趋势,能够真实反映轴承的状态;消除信号随机波动对可靠度预测的影响。通过辛辛那提大学智能维护中心（intelligent maintenance systems,简称IMS）滚动轴承全寿命试验,验证了该方法的有效性。