针对传统机器人轨迹规划算法无法实现全局寻优的问题,提出一种基于改进多目标粒子群的机器人轨迹规划算法。首先对机器人的当前位置进行定位并确定偏转角度,在粒子寻优过程中引入一种外部机制形成非劣解容器,引入SA算法对种群内部的粒子位置进行重新排布,避免解集陷入局部最优;再根据多机器人拥塞概率进行分解和乘积表征,消解冲突,避免发生碰撞。实验结果显示所提算法能够规划出一条最短的路径,并可以有效地避免机器人发生碰撞,且移动时间少于传统算法。

企业经营必然需要获取一定的利润以持续发展,而客户的个性化、多样化需求与企业批量化和标准化生产无疑成为一种矛盾.因此研究在目标成本约束下的产品配置模型和方法,以最低的成本,最快的速度配置出可让客户满意的产品具有重要的实用价值.虽然产品设计过程中,冲突是不可避免的,而研究冲突的消解策略,对于改进产品设计和提高企业效益都具有重要意义.