在新产品上市初期，由于时间序列数据较少，常用的时间序列分析方法不适用于此种情况的预测。食物链算法是一种借鉴生态环境中生物界的能量传递方式一食物链，提出的多模式协同进化的生态进化算法，可以使用此种方法将市场上有限的生产和销售商之间的竞争模拟为生态环境中生物食物链上各级生物的竞争，并最终对企业的订簟作出预测和优化，但由于新产品市场变化快，该算法只适合短期预测。

针对订单式生产特点,提出了订单式专门机调度模型,给出了相应的解决问题的遗传算法具体实现过程.针对该模型,对算法进行适应度值标定、采用集合分割的交叉算子以及大变异策略等操作设计.最后,将该算法与启发式规则对不同规模问题的模拟仿真比较,证明该算法能更有效地取得较优解,并能用于较大规模的调度中.

目前,我国大中型装备制造企业基本都使用大型单件的生产方式,由于制造装备的零件种类多,结构复杂,并且往往是面向订单进行生产,因此对于其订单的准确预测显得尤为重要.文中利用时间序列理论对装备制造企业的订单量建立模型进行分析,并通过解决实际问题对ARMA模型进行仿真.