涡激振动（Vortex induced Vibration，VIV）是导致深水隔水管疲劳的主要诱因，振动位移或位移均方根是隔水管VIV监测的主要参数；针对VIV检测问题，提出了基于自相关矩阵分解的VIV频率和位移检测算法；给出了隔水管VIV检测模型，利用自相关矩阵分解算法检测出信号的频率以及相应的振幅，然后重构隔水管VIV响应位移的时间历程，得出位移或者均方根；仿真结果表明;与现有的Welch位移检测算法相比，基于自相关矩阵分解的VIV检测算法具有精度高，适用性广，实用性强等特点。

提出了利用逐步消去法(backward sequential algorithm,BSA)、萤火虫算法(firefly algorithm,FA)分别和类卡尔曼滤波算法(excitation identification Kalman filter,EIKF)结合,以结构响应重构为目标,对不同类型传感器同时进行位置优化的方法.通过对萤火虫算法进行二进制编码,使其能够解决传感器优化布置问题;以结构响应重构误差方差平均值为目标,以离散萤火虫算法和逐步消去法为求解方法实现传感器位置的优化;利用预测的状态向量值对激励和感兴趣位置处的结构响应进行重构.用一个二维桁架模型来验证所提出方法的实用性和有效性.数值算例结果表明,利用两种方法得到的优化位置处的测量信息求得的重构激励和响应与理论值能够很好地吻合,对比验证了两种方法的有效性.