对GB1958-80<形状与位置公差检验规定>中推荐的单键键槽对称度误差检测的翻转打表法提出质疑, 认为单键键槽对称度误差应是其截面误差和键长误差的综合结果;运用解析几何方法推导出单键键槽对称度误差与截面误差和键长误差的关系式,并分析了这两种误差对测量结果的影响系数,指出影响单键键槽对称度误差的主要因素是键长方向的对称度误差.

文章首先基于现有的几种协同过滤算法,以及当前算法存在的问题,提出了一种基于用户评分的最近邻协同过滤混合算法,并与经典算法:基于物品的协同过滤算法对比,同时与当下比较流行的几类推算法做了对比。利用最近邻思想解决了数据稀疏导致的准确率下降问题,利用用户评分属性使得推荐不仅更加准确,而且提升了推荐的质量。本文利用MoiveLen数据集进行训练测试,通过与已有经典高效算法的横向和纵向对比,融合在机器学习领域中排序算法,得出不同算法的利弊。通过机器学习实现智能推荐,利用智能信息处理、智能控制决策的控制方式实现智能推荐,在智能控制方面取得较好的效果。