为克服传统降噪算法在降噪的同时也降低了有用信息的缺点,借助量子理论特有的叠加态表达方式,提出了融合量子叠加态和概率分布的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用Laplace数理统计模型描述振动信号双树复小波系数的概率分布规律,在充分考虑了相邻尺度噪声和故障信息变化特点的基础上,采用量子叠加态对振动信号中的噪声和故障信息进行区分。利用传动系统的滚动轴承故障振动信号对本方法进行验证,结果表明,所提方法在降低噪声的同时也有效增强了故障信息,可准确提取出强噪声背景下的机械故障信息。