研究了光学防抖提高相机成像清晰度的原理和效果。从相机成像光路上分析了抖动对成像的影响并给出抖动造成的偏移量的表达式；建立了光学防抖的控制模型，采用PID控制算法，利用MATLAB仿真得出防抖效果；在关闭和开启光学防抖条件下，对成像目标拍摄并经处理后得到2组8幅150×112像素的图像。在基于频率域的直方图上，有光学防抖的图像增加10个左右高频分量；在基于空间域的能量梯度曲线上，有光学防抖的图像数量级从10^5提高到了10^5。

提出了一种基于MATLAB图像处理技术进行布氏硬度测量的方法。通过对采集到的试件压痕图像进行特征提取和信息处理，识别出压痕的轮廓，并通过测量压痕的面积计算出压痕的直径，最后求得试件的布氏硬度。与传统的测量方法比，此方法具有测量速度快、结果准确、精度高等特点。

基于MATLAB图像处理技术,详细介绍了应用图像处理的方法对齿轮图像进行预处理,并进行齿轮图像的边缘提取,根据图像的轮廓对齿轮进行下一步的测量,提出了一种简单的非接触测量方法来确定齿轮齿顶圆。利用该算法对在不同状态下的同一齿轮进行图像识别,得出不同结果,确定外界环境对齿轮参数分析的精度影响,分析所得结果误差,并选择最接近真实值的方案。文中选取了同一齿轮在两种不同的放置条件下的参数读取,黑色背景在不同角度的测量,白色背景不同颜色齿轮的测量。将两种观测条件下所得的不同结果与理论结果进行对比,发现齿轮外径读取与图片背景颜色和所选图片角度有关系,在偏转接近60°和齿轮颜色接近亮色时的情况下测量结果更加接近理论值。