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基于KN-Autogram的滚动轴承故障诊断方法

作者: 杨雨竹 李耀明 周进杰 来源:机械设计与制造工程 日期: 2024-08-15 人气:95
基于KN-Autogram的滚动轴承故障诊断方法
Autogram方法采用峭度作为检测故障冲击的指标,但是峭度在强噪声干扰下会严重影响故障频带选取的准确性。针对此问题,提出基于KN-Autogram方法进行滚动轴承的故障诊断。KN-Autogram方法在生成KN-Autogram谱图时采用KN指标检测轴承故障冲击,选取KN-Autogram谱图中最大KN值所在的频带为最优共振解调频带,对共振信号做滤波包络处理,以准确提取滚动轴承的故障特征频率。仿真和滚动轴承实测数据试验结果证明了该方法的有效性。
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