为了提升公路货车特殊车辆车厢状态监测维修系统工作效率,解决目前监控成本高的问题,分析研究货车状态监测维修系统对特殊车辆的修程预测,升级了货车特殊车辆车厢的内置物联网大数据系统,在实地试验中将系统监测数据与原系统监测数据进行对比,结果显示结构磨损直接监测数据的误差率有所下降,报警数据的敏感度有所提高。