南方电网日常检修操作中涉及到大量的设备停复电操作,亟需通过精确分析方法替代原有人工经验判断,实现停复电操作时长的精准分析。按照南方电网实际业务情况,先利用KS检验法筛选出影响设备停复电时长的检修-冷备用、冷备用-热备用、热备用-运行、操作总耗时四大因素,作为KS检验重要分析维度;再针对设备停复电时长的异常样本与正常样本距离较大的特点,利用tSNE方法将多维样本降至二维,直观地展示出异常样本信息,并反映异常样本的偏离程度。通过上述方法,能够快速定位停复电异常事件,为调度管理提供技术支撑。